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AI骨格推定による動作分析「Captury」を製造現場に取り入れる効果とは
2024.10.24
製造現場における課題と動作計測の必要性
製造業の現場では、熟練工の技術伝承や作業の効率化、ミス防止のための動作判定、さらには作業監視等の必要性が高まっています。しかし、技術伝承を行いたくとも、ベテランの動作を正確に記録し、分析するには手段が不足していたり、今もまだ「見て学ぶ」が主流になっている等、作業効率の可視化が困難な現状があります。
多くの製造現場では、これらの問題を解決するために、新しい技術や手法が求められており、動作計測システムに注目が集まりつつあります。しかし、一方で、動作分析を行うには、作業者にセンサを装着してもらう等の負担が生じたり、コストに見合った効果が不明なことで、実際に現場への採用が十分に進んでいないという現状もあります。
人の動きをデータ化し、技術伝承や作業の効率化、ミス防止、作業状況の管理を行うにあたり、どういったシステムの導入であれば、狙った通りの効果が出るのか。
本記事内では、AI骨格推定によるマーカーレスモーションキャプチャ「Captury」を活用した動作分析の効果について、ご紹介いたします。
製造現場の人の動きの計測における課題を解決するためのAI骨格推定とは
人の動きの計測をする上で、これまで製造現場に取り入れられていたシステムは、作業者にセンサを装着してもらう必要があった他、コストに見合った効果が得られるか不明なことが多く、なかなか採用しづらいものでした。
こうした課題を解決するために、現在、製造業から多くの注目を集めているのが、AI骨格推定技術です。
AIを用いた骨格推定とは、人の骨格の特徴点を学習したAIモデルが、映像データから人の骨格構造を検出し、各骨格セグメントの動きを分析する技術です。
これにより、作業者の動作を細かく追跡し、作業効率の改善や作業ミスの削減に向けたデータを算出することができます。従来の計測システムでは、身体にセンサを装着する必要がありましたが、AI骨格推定技術を活用することで、作業者に負担なく、現場に導入でき、かつ、自然な状態で動作を解析することができるようになります。
2次元データでの動作分析の限界と3次元データの重要性
現在、多くのAI骨格推定技術は、2次元データに基づいたものとなっています。たとえば、OpenAI等が提供する骨格推定技術は、2次元映像から簡単に人の骨格セグメントを検出できますが、製造現場で真に求められているのは3次元データです。
映像から検出した2次元データでは、立ち位置の奥行や動きの回転、深度等の分析が難しく、作業の細部や誤動作の原因までを完全に把握することは困難です。
一方で、3次元データを取得できれば、全身の奥行動作をキャプチャすることが可能になり、複雑な作業や手作業のキャプチャ精度が向上します。
アキュイティーのマーカーレスモーションキャプチャ「Captury」ならできること
アキュイティーの提供するマーカーレスモーションキャプチャ「Captury」は、AIによる骨格推定技術を搭載していながら、製造現場での3次元動作計測が可能なシステムです。
「Captury」は作業者にマーカーやセンサを装着することなく、カメラ映像だけでリアルタイムに作業者の動きを3次元でキャプチャすることが可能。これにより、技術伝承がより効率的に行えるだけでなく、作業効率の改善や作業現場の安全性の向上にも大きく貢献します。
また、計測されたデータをもとに、無駄な動きやエラーが検出されれば、それに基づいた作業手順の最適化も実現可能です。
AI骨格推定によるマーカーレスモーションキャプチャ「Captury」の活用と導入効果
アキュイティーのマーカーレスモーションキャプチャ「Captury」は様々な製造現場での活用が可能です。
たとえば、技術者の動作をデータ化し、新しい従業員への技術伝承を効率的に行うためのトレーニングツールとして使用可能。また、ライン作業においては、作業者の動きからリアルタイムに誤動作を検知することや、危険行動の検知も可能。ミス防止や安全性の向上に寄与し、生産性向上のほか、労働環境の改善にも貢献できます。
従来のセンサを装着するタイプのシステムでは導入までのハードルが高かった動作計測も、作業者の負担なく、自然な状態で計測ができるマーカーレスモーションキャプチャ「Captury」なら、製造現場の課題解決に最適なシステムとなります。
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